常规配置组合
通常【face_swapper+face_enhancer+gfpgan模型】对于原图和目标图像/视频是正脸照替换的场景，替换效果非常好。
FACE_DEBUGGER_ITEMS选项
在开启了FaceFusion的face_debugger模式后，FACE_DEBUGGER_ITEMS中的各个选项可提供如下功能：
bounding-box：显示图像中每张面部的边界框，边界框一般用于确定面部位置和大小。- score：这一般指的是面部检测的置信分数，衡量检测到的面部图像的质量和可信度。
- face-mask：显示面部的遮罩图层，用于精确比如做面部替换或者美化。下图绿色框
- age：预测并显示检测到的面部对象的年龄。
- gender：预测并显示检测到的面部对象的性别。
landmark-5和landmark-68：用于面部识别和面部表情跟踪。
在面部识别和换脸技术中，landmark-5 和 landmark-68 代表了面部关键点的两个不同集合。landmark-5通常提供五个的基本关键点，包括眼睛、鼻尖和嘴巴；而landmark-68则提供更多，达到68个关键点，这包括了面部的轮廓、眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等细节部位。以下是它们在换脸精确度上的主要区别：
- 精准度:
landmark-68由于关键点更多，能够提供更详细的面部结构信息，在换脸时能够实现更为精细和自然的结果。例如，在细节处理如唇形、眉型调整上会更精确。 - 速度:
landmark-5在实施上比landmark-68要快8-10%。这是因为处理的关键点数量减少了，从而简化了计算过程。
如果偏向速度，landmark-5 是一个不错的选择，也是facefusion默认选项。如果需要更高精度和详细表现的换脸效果可以选择landmark-68。
FACE MASK TYPES
在face-mask选项打开之后，facefusion有对应的遮罩类型 box、occlusion 和 region可供调试
每种遮罩类型在换脸精度上的区别如下：
- box ：最简单的矩形框遮罩，它围绕检测到的面部创建一个红色框。脸部匹配精度较低。它较少考虑面部五官的具体特定部位，较为粗暴将源图像脸部替换到目标图像/视频，在测量移动时容易出现脸部崩溃的情况。
- occlusion：能够精确锁定面部区域，当面部被其他对象遮挡时（比如眼镜、手指、帽子等）该遮罩类型有助于识别和处理遮挡区域，在换脸过程中提供比box遮罩有更好的精确度。如下图手指遮挡了脸部，occlusion遮罩会忽略手指部分的像素区域。
在换脸过程中使用的“红色圈”通常是为了标示被识别面部的区域。在box 遮罩的基础之上，红色圈围绕检测到的面部创建表示所识别的面部区域的范围。
- 被替换区域：通常位于红色圈内的部分是目标面部区域，即将被源图像中对应部位替换的区域。
- 被遮罩区域：红色框外的区域则不会受到替换操作的影响，保持目标图像原有的内容不变。
具体可以参考下面face_debugger模式下的box遮罩和occlusion遮罩，可以得到印证。
region 遮罩则是最精细的，它可以让使用者自行选择面部特定的区域或特征（如皮肤、左眉毛、右眉毛、左眼、右眼、眼镜、鼻子、嘴巴等）进行遮罩。该遮罩类型允许对面部的某部特殊处理，比如仅替换嘴巴、眼睛部分，而不改变整个面部，使得换脸效果在精度和自然度上更进一步。
FACE MASK REGIONS遮罩区域
比如下图的FACE MASK REGIONS遮罩区域，如下选项left-eye、right-eye、skin、mouth、upper-lip和lower-lip被选上的部分是不会被替换的。
那么这些遮罩区域和替换区域如下图分布
根据官方文档，box遮罩适合快速且算力资源有限的场景；occlusion 类型适合需要处理复杂场景中的面部合成；region 类型则适合对面部细节有高精度要求的场合。使用者可以根据实际应用场景的需要，选择最适合的遮罩类型以达到最好的换脸效果。
细心留意第4秒开始，人物脸部从正面转向侧面在不同遮罩模式下的表现，region的表现形式是最自然的。
