OpenShift

Openshift 学习中的一些tips

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问题: BuildConfig (bc)是什么？

BuildConfig 是 OpenShift 特有的资源，用于定义和管理构建过程。它描述了如何从源代码生成容器镜像。BuildConfig 是 OpenShift 用于描述应用程序构建过程的资源。它定义了从源代码生成容器镜像的各种参数和步骤。BuildConfig 包括构建源、构建策略、输出目标以及触发器等信息。

主要组成部分：

  1. 源代码 (Source)：
    • 定义构建的源代码位置，可以是 Git 仓库、本地文件路径等。
  2. 构建策略 (Build Strategy)：
    • 定义使用哪种构建策略，例如 Source-to-Image (S2I)、Dockerfile、Custom 等。
  3. 输出 (Output)：
    • 定义构建完成后，生成的镜像应该推送到哪个镜像仓库。
  4. 触发器 (Triggers)：
    • 定义何时触发构建，例如在源代码变化时、在镜像变化时等。

特点：

  • 定义构建策略：可以使用不同的构建策略，如源代码构建（Source-to-Image, S2I）、Dockerfile 构建、二进制构建等。
  • 触发器：支持基于 Git 变化、ImageStream 变化、定时等触发构建。
  • 构建过程：在构建过程中会启动一个或多个 Pod 来执行构建任务。

示例：

apiVersion: build.openshift.io/v1
kind: BuildConfig
metadata:
  name: example-buildconfig
spec:
  source:
    type: Git
    git:
      uri: 'https://github.com/openshift/nodejs-ex.git'
  strategy:
    type: Source
  output:
    to:
      kind: ImageStreamTag
      name: 'example-image:latest'
  triggers:
    - type: GitHub
      github:
        secret: 'mysecret'
    - type: ImageChange
    - type: ConfigChange

配置文件的作用：

  • 定义构建流程： BuildConfig 定义了如何从源代码生成容器镜像，包括所需的所有步骤和参数。
  • 触发构建： 根据配置中的触发器，当满足条件时，会自动启动构建任务。例如，代码仓库有新的提交时，BuildConfig 会自动触发新的构建。
  • 管理构建过程： OpenShift 的构建控制器会根据 BuildConfig 的定义启动构建 Pod，执行构建任务，然后将生成的镜像推送到指定的镜像仓库。

BuildConfig 定义了构建过程，当触发构建时，会启动一个构建 Pod 来执行构建任务。

构建完成后，构建 Pod 会被删除。

构建过程：

  1. 创建 BuildConfig： 通过 oc create -f buildconfig.yaml 命令创建 BuildConfig。
  2. 触发构建： 根据定义的触发器，构建任务会在合适的时机启动，例如代码更新、手动触发等。
  3. 创建构建 Pod： 构建控制器会启动一个临时的构建 Pod，执行从源代码生成镜像的任务。
  4. 输出镜像： 构建 Pod 完成任务后，将生成的镜像推送到指定的镜像仓库。
  5. 管理和监控： 可以使用 oc get builds 和 oc logs build/<build-name> 命令查看构建状态和日志。

用oc get pod，可以看到 临时的构建 Pod

问题: oc new-app 命令可以自动生成 BuildConfig 吗？

oc new-app 命令用于创建一个新的应用程序。这包括创建相应的 Kubernetes 和 OpenShift 资源，如 DeploymentConfig、Service、Route，以及在某些情况下，BuildConfig。

自动生成 BuildConfig 的情况

当你使用 oc new-app 命令并指定源代码仓库（例如 Git 仓库）时，OpenShift 会自动创建一个 BuildConfig 以从源代码构建容器镜像。这个 BuildConfig 将定义如何从源代码生成镜像，然后将该镜像部署到集群中。

oc new-app https://github.com/sclorg/nodejs-ex -l name=myapp

在这个例子中，OpenShift 会：

  1. 创建一个 BuildConfig，定义如何从 https://github.com/sclorg/nodejs-ex 仓库中的源代码生成镜像。
  2. 创建一个 ImageStream 来存储构建的镜像。
  3. 创建一个 DeploymentConfig，用于管理应用的部署。
  4. 创建一个 Service，用于暴露应用。
  5. 创建一个 Route（如果适用），用于外部访问应用。

不自动生成 BuildConfig 的情况

oc new-app nodejs:latest -l name=myapp

在这个例子中，OpenShift 直接使用 nodejs:latest 镜像，不需要从源代码构建镜像，因此不会生成 BuildConfig。它会创建以下资源：

  1. 一个 DeploymentConfig。
  2. 一个 Service。
  3. 一个 Route（如果适用）。

总结：

  • oc new-app 会自动生成 BuildConfig：如果你指定了源代码仓库，OpenShift 会自动创建一个 BuildConfig，从源代码构建容器镜像。
  • 不会生成 BuildConfig 的情况：如果你直接指定了容器镜像，OpenShift 不需要从源代码构建镜像，因此不会生成 BuildConfig。

问题: service 和 route 有什么关系

Service提供了一个通往后端Pod集群的稳定入口，但是Service的IP地址只是集群内部节点及容器可见。对于外部的应用或者用户来说，这个地址是不可达的。

那么外面的用户想要访问Service指向的服务该怎么办？

OpenShift提供了Router(路由器)来解决这个问题。

Service

Service 是 Kubernetes 和 OpenShift 中的基本概念，用于定义一组 Pod 的网络服务。它提供了一种抽象层，使客户端能够通过统一的 IP 地址和端口访问 Pod，而不需要知道 Pod 的具体实例。

主要功能：

  1. 负载均衡：在多个 Pod 之间分发流量，实现负载均衡。
  2. 服务发现：通过 DNS 或环境变量，使其他服务能够发现并访问它。
  3. 网络抽象：提供统一的访问入口，不管 Pod 实例如何变化，Service IP 地址和端口保持不变。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: example-service
spec:
  selector:
    app: example
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080

Route

Route 是 OpenShift 特有的资源，用于将外部流量路由到集群内的服务。它为外部客户端（例如 Web 浏览器）提供了一个可以访问应用程序的 URL。

主要功能：

  1. 外部访问：为应用程序提供一个外部可访问的 URL。
  2. TLS 终止：可以配置 TLS 终止，以提供 HTTPS 访问。
  3. 路由规则：可以基于路径或主机名等定义复杂的路由规则。
apiVersion: route.openshift.io/v1
kind: Route
metadata:
  name: example-route
spec:
  host: example.com
  to:
    kind: Service
    name: example-service
  port:
    targetPort: 8080

Service 和 Route 的关系：

  • Service 作为 Route 的目标：Route 需要一个目标 Service 来将外部请求路由到集群内的 Pod。Service 提供了负载均衡和服务发现功能，将流量分发到后端的 Pod。
  • 服务暴露链：Route 通过 Service 将外部流量导向具体的 Pod。这样，Route 提供了从外部世界到集群内部的入口，而 Service 管理集群内部的流量分发。

工作流程示例：

创建 Service：首先创建一个 Service，定义如何访问一组 Pod。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: example-service
spec:
  selector:
    app: example
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080

创建 Route：然后创建一个 Route，将外部请求路由到该 Service。

apiVersion: route.openshift.io/v1
kind: Route
metadata:
  name: example-route
spec:
  host: example.com
  to:
    kind: Service
    name: example-service
  port:
    targetPort: 8080

访问应用：外部用户通过 http://example.com 访问应用，Route 将请求转发到 example-service，Service 再将请求负载均衡到相应的 Pod。

总结：

在 OpenShift 中，Service 和 Route 共同构成了应用程序网络访问的核心机制。Service 用于在集群内部提供稳定的网络访问和负载均衡，而 Route 用于将外部流量引入集群并路由到相应的 Service。通过这两个资源的配合，OpenShift 实现了灵活而强大的网络流量管理和暴露机制。

问题: 如何绑定 service 和 pod？

在 Kubernetes 和 OpenShift 中，Service 是通过标签选择器（label selector）来绑定到 Pod 的。这个过程涉及以下步骤：

  1. 为 Pod 设置标签。
  2. 创建一个 Service，并定义标签选择器以匹配 Pod 的标签。

1. 为 Pod 设置标签

首先，确保你的 Pod 有合适的标签。你可以在 Pod 的 YAML 配置文件中定义标签，或者使用 oc label 命令给现有的 Pod 添加标签。

在 Pod 配置文件中定义标签

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
  labels:
    app: my-app
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: my-image:latest

使用 oc label 命令添加标签

oc label pod my-pod app=my-app

2. 创建 Service 并定义标签选择器

创建一个 Service，并在其配置文件中定义标签选择器，使其选择具有相应标签的 Pod。

Service 配置文件示例

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080

在这个例子中，Service 使用标签选择器 app: my-app 来选择所有具有该标签的 Pod，并将流量路由到这些 Pod 的 8080 端口。

使用 oc create 命令创建 Service

将上面的 Service 配置文件保存为 service.yaml，然后使用以下命令创建 Service：

oc create -f service.yaml

验证绑定

创建 Service 后，你可以通过以下命令查看 Service 的详细信息，确认它是否正确绑定到 Pod。

oc get service my-service -o yaml

并查看 Endpoints：

oc get endpoints my-service

输出示例：

NAME         ENDPOINTS          AGE
my-service   10.1.1.1:8080,10.1.1.2:8080   5m

总结

通过以下步骤可以将 Service 绑定到 Pod：

  1. 设置 Pod 标签：在 Pod 配置文件中定义标签或使用 oc label 命令添加标签。
  2. 创建 Service：在 Service 配置文件中定义标签选择器，使其匹配相应的 Pod 标签。
  3. 验证绑定：使用 oc get service 和 oc get endpoints 命令验证 Service 是否正确绑定到 Pod。

这样，Service 就可以通过标签选择器将流量路由到相应的 Pod。

问题: service yaml 中 port: 80 targetPort: 8080 是什么？

在 Kubernetes 和 OpenShift 中，Service 的 port 和 targetPort 是用来定义网络流量的路由规则的。它们在 Service 的配置中指定了外部访问端口和目标容器端口之间的映射关系。让我们详细解释一下这两个字段的作用：

port 和 targetPort 的作用

  • port：这是 Service 暴露给外部的端口。外部客户端（如其他 Pod 或用户）通过这个端口访问 Service。
  • targetPort：这是 Service 将流量路由到后端 Pod 的端口。也就是说，Service 将接收到的流量转发到指定的 Pod 上的这个端口。

示例

假设有一个 Service 配置如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080

在这个示例中：

  • port: 80：客户端将通过端口 80 访问这个 Service。
  • targetPort: 8080：Service 将流量路由到匹配标签 app: my-app 的 Pod 上的 8080 端口。

工作流程

  1. 客户端请求：客户端发送一个请求到 my-service 的 IP 地址（ClusterIP）上的 80 端口。
  2. Service 路由：Service 接收到请求后，将流量转发到后端 Pod 的 8080 端口。
  3. Pod 响应：运行在 Pod 上的应用监听 8080 端口，接收请求并进行处理，然后返回响应。

port：Service 的暴露端口，可以是任意未被占用的端口号。

targetPort：通常是容器内应用程序正在监听的端口。

问题：访问service 是通过名字 还是ip？

在 Kubernetes 和 OpenShift 中，访问 Service 可以通过名字或 IP 地址来实现。两种方式各有其适用场景和特点。

通过 Service 名称访问

集群内部 DNS 解析

Kubernetes 内部提供了 DNS 服务，可以通过 Service 的名称在集群内进行服务发现。默认情况下，Service 名称会被解析成该 Service 的 Cluster IP 地址。这种方式更为常用，因为它避免了硬编码 IP 地址，增加了灵活性和可移植性。

  • 同一命名空间内： 在同一命名空间内，直接使用 Service 名称即可。例如，如果 Service 名称是 my-service，则可以通过 my-service 访问。
curl http://my-service
  • 跨命名空间： 如果需要跨命名空间访问 Service，需要使用完整的 DNS 名称：<service-name>.<namespace>.svc.cluster.local。
curl http://my-service.my-namespace.svc.cluster.local

示例

假设有一个 Service 配置如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
  namespace: my-namespace
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080

在同一命名空间内的 Pod 可以通过 my-service 访问，而在其他命名空间内的 Pod 则需要通过 my-service.my-namespace.svc.cluster.local 访问。

通过 IP 地址访问

ClusterIP

每个 Service 都有一个 ClusterIP，这是集群内部可访问的 IP 地址。可以直接使用这个 IP 地址来访问 Service，但这种方式不如通过名称访问灵活，因为 IP 地址是固定的，代码中硬编码 IP 地址会降低可移植性。

获取 ClusterIP：

oc get service my-service -o wide

输出示例：

NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
my-service   ClusterIP   10.217.5.54     <none>        80/TCP     1d

在这个例子中，10.217.5.54 是 my-service 的 ClusterIP。

通过 ClusterIP 访问：

curl http://10.217.5.54

问题：oc new-app 命令创建一个新应用时，如果不指定 --name 参数，生成名称是什么？

在 OpenShift 中，使用 oc new-app 命令创建一个新应用时，如果不指定 --name 参数，OpenShift 将自动生成应用的名称。这个名称通常基于你提供的源代码、镜像或者模板的名称，但也可能在必要时添加一些随机字符以确保名称的唯一性。

示例：不指定 --name 的情况

假设你使用以下命令创建一个新应用：

oc new-app https://github.com/openshift/nodejs-ex

OpenShift 将根据提供的 Git 仓库名称生成应用名称。在这个例子中，应用名称将可能是 nodejs-ex。

自动生成名称的规则

  • 基于源代码仓库：如果你提供一个 Git 仓库 URL，应用的名称通常基于仓库名称。例如，https://github.com/openshift/nodejs-ex 将生成 nodejs-ex 作为应用名称。
  • 基于镜像：如果你使用镜像创建应用，应用的名称通常基于镜像名称。例如，使用 oc new-app openshift/nodejs，应用名称可能是 nodejs。
  • 基于模板：如果你使用模板创建应用，应用名称通常基于模板中定义的名称。

如何查看生成的名称

你可以通过以下命令查看新应用的资源名称：

oc get all

这将列出当前命名空间中的所有资源，包括新创建的应用相关资源。

示例操作

1.创建一个新应用，但不指定 --name：

oc new-app https://github.com/openshift/nodejs-ex

2.查看生成的资源名称：

oc get all

示例输出：

NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nodejs-ex-1-build       0/1       Completed 0          2m
pod/nodejs-ex-1-xxxxx       1/1       Running   0          1m

NAME               TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
service/nodejs-ex  ClusterIP   172.30.0.1     <none>        8080/TCP   2m

NAME                      READY     UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment/nodejs-ex      1/1       1            1           2m

NAME                                 DESIRED    CURRENT     READY      AGE
replicaset.apps/nodejs-ex-1          1          1           1          2m

NAME                          REVISION   DESIRED   CURRENT   TRIGGERED BY
deploymentconfig.apps/nodejs-ex     1          1         1       config,image(nodejs-ex:latest)

在这个例子中，生成的应用名称是 nodejs-ex，所有相关资源（如 DeploymentConfig、Service、Pod 等）都以这个名称命名。

总结

当你使用 oc new-app 命令创建应用而不指定 --name 参数时，OpenShift 将根据输入的源代码、镜像或模板自动生成应用名称。你可以通过 oc get all 命令查看生成的资源名称及其状态。这种自动命名机制简化了应用创建过程，特别是对于快速开发和测试场景。

问题：上面例子 pod name 为什么是 nodejs-ex-1-xxxxx？

在 OpenShift 中，当你创建一个应用时，Pod 的名称通常由以下几个部分组成：

  1. 应用名称：例如 nodejs-ex，这是你创建应用时指定的名称或 OpenShift 自动生成的名称。
  2. 版本号：例如 1，表示 DeploymentConfig 的当前版本号。
  3. 随机后缀：例如 xxxxx，是一个随机生成的字符串，用于确保 Pod 名称的唯一性。

具体名称构成

让我们详细解释这个名称 nodejs-ex-1-xxxxx：

  • nodejs-ex：应用名称。这是你在创建应用时由 oc new-app 命令生成的名称。
  • 1：版本号。表示这是 DeploymentConfig 的第一个版本。当你对 DeploymentConfig 进行修改（例如更新镜像、修改环境变量等），版本号会递增。
  • xxxxx：随机后缀。这是一个随机生成的字符串，用于确保 Pod 名称的唯一性。这样可以避免命名冲突，特别是在滚动更新或扩展 Pod 的时候。

假设你使用以下命令创建一个应用：

oc new-app https://github.com/openshift/nodejs-ex

OpenShift 将创建相关资源，并生成 DeploymentConfig 名称为 nodejs-ex。第一次创建时，版本号为 1。生成的 Pod 名称可能类似于 nodejs-ex-1-xxxxx，其中 xxxxx 是随机生成的字符串。

DeploymentConfig 和 Pod 名称

每次你对 DeploymentConfig 进行修改时，例如通过以下命令设置环境变量：

oc set env dc/nodejs-ex MY_VAR=my_value

DeploymentConfig 的版本号将递增。例如，从 1 递增到 2。新创建的 Pod 名称将变为 nodejs-ex-2-yyyyy，其中 yyyyy 是另一个随机生成的字符串。

示例

1.初始创建：

oc new-app https://github.com/openshift/nodejs-ex

创建的资源和 Pod：

NAME                             READY     STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nodejs-ex-1-abcde            1/1       Running   0          1m

2.修改 DeploymentConfig：

oc set env dc/nodejs-ex MY_VAR=my_value

新版本的 Pod：

NAME                             READY     STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nodejs-ex-2-fghij            1/1       Running   0          1m

在 OpenShift 中，Pod 的名称由应用名称、版本号和随机后缀组成。应用名称是你在创建应用时指定的，版本号表示 DeploymentConfig 的当前版本，每次修改 DeploymentConfig 时会递增，随机后缀确保 Pod 名称的唯一性。通过这种命名机制，可以有效地管理和区分同一个应用的不同版本及其对应的 Pod。

问题：为什么修改完探针，会多一个pod？

下面的nodejs代码，通过oc命令创建app

const express = require('express');

const app = express();
const port = 3000;

app.get('/test', (req, res) => {
  return res.status(200).send('hello world');
});

// 启动服务器
app.listen(port, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${port}`);
});
oc new-app --name demo http://xxxxxx/demo

我们可以通过控制台，修改deployment添加探针probe

添加一个readiness 探针，故意把url写错成test1（正确应该是test）

保存探针以后，会发现多了一个pod

这是因为，当你修改与 deployment 相关的配置（例如探针配置）时，控制器会触发滚动更新过程。这种机制会创建新的 Pod 来应用新的配置，并逐步替换旧的 Pod。

如果新 Pod 的探针配置不正确，可能导致新 Pod 不能进入 Running 状态，从而阻止旧 Pod 的终止。

我们可以通过命令查看一下新pod状态

oc describe pod demo-75c47bd8c9-fdhjn

可以看到在pod events里面，探针检测是失败的，导致新pod没有就绪，旧pod没有被删除

把探针path改成正确的，并且保存。

就剩一个新pod了，旧pod被删除掉了。

问题：openshift 可以只创建pod吗？ 也就是不创建Deployment 或者 DeploymentConfig 等等？

在 OpenShift 和 Kubernetes 中，虽然直接创建独立的 Pod 是技术上可行的，但这不是推荐的做法。原因是直接创建的 Pod 没有自我修复能力，即如果 Pod 因某种原因崩溃或被删除，它不会自动重新创建。因此，通常会使用 Deployment 或 DeploymentConfig 来管理 Pod，从而实现自动重启、扩展和滚动更新等功能。

不过，如果你确实需要直接创建一个独立的 Pod，可以使用 oc run 或 oc create 命令来实现。以下是一些例子：

使用 oc run 命令创建 Pod

oc run 是一个快捷方式命令，既可以用来创建 Deployment，也可以用来创建 Pod。

oc run mypod --image=nginx --restart=Never
  • mypod 是 Pod 的名称。
  • --image=nginx 指定使用的镜像。
  • --restart=Never 表示不使用控制器来管理 Pod，从而创建一个独立的 Pod。

使用 oc create 命令创建 Pod

可以直接通过 YAML 文件定义 Pod 并使用 oc create 命令创建。

示例 YAML 文件 mypod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mypod
spec:
  containers:
    - name: mycontainer
      image: nginx
      ports:
        - containerPort: 80

创建 Pod

oc create -f mypod.yaml

查看和管理 Pod

创建 Pod 后，可以使用以下命令查看 Pod 的状态和日志：

oc get pods
oc describe pod mypod
oc logs mypod

总结

  • 直接创建 Pod：虽然可以通过 oc run 和 oc create 命令直接创建 Pod，但不推荐这种方式用于生产环境，因为它缺乏自我修复和管理能力。
  • 推荐方式：使用 Deployment 或 DeploymentConfig 来创建和管理 Pod，提供自动重启、扩展和滚动更新等功能。

直接创建 Pod 适用于测试和实验环境，但在实际生产环境中，使用更高层次的控制器来管理 Pod 是更为安全和可靠的做法。

问题：openshift中，pipeline的 Trigger, TriggerBinding, TriggerTemplate区别?

在 OpenShift Pipelines（基于 Tekton）的上下文中，Trigger, TriggerBinding, 和 TriggerTemplate 是用于自动触发 CI/CD 管道的组件。它们各自有不同的功能，但共同作用以响应某些事件来启动一个 Pipeline。

1. Trigger

Trigger 是用来组合 TriggerBinding 和 TriggerTemplate 的组件。它定义了在触发事件发生时如何使用绑定的参数和模板来创建资源（如 PipelineRun）。

  • 功能：决定何时以及如何触发 Pipeline 运行。
  • 作用：与 EventListener 配合使用，以便在接收到某个事件时触发一个特定的 Pipeline 运行。

例子：

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: example-trigger
spec:
  bindings:
    - ref: example-binding
  template:
    ref: example-template

2. TriggerBinding

TriggerBinding 是用来定义如何从事件负载中提取信息并将其映射到 Pipeline 的参数。它提取事件中的信息，并将这些信息与 TriggerTemplate 中定义的参数相对应。

  • 功能：将事件中的数据绑定到模板中的参数。
  • 作用：允许从事件中提取值并传递给 Pipeline。

示例：

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: TriggerBinding
metadata:
  name: example-binding
spec:
  params:
    - name: git-repo-url
      value: $(body.repository.url)
    - name: git-revision
      value: $(body.head_commit.id)

3. TriggerTemplate

TriggerTemplate 定义了在 Pipeline 被触发时应该创建的资源。它通常包括 PipelineRun 的定义，并使用来自 TriggerBinding 的参数来填充字段。

  • 功能：定义事件触发时创建的资源，如 PipelineRun。
  • 作用：模板化 Pipeline 运行的定义，使用绑定的参数来动态生成。

示例：

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: TriggerTemplate
metadata:
  name: example-template
spec:
  params:
    - name: git-repo-url
    - name: git-revision
  resourcetemplates:
    - apiVersion: tekton.dev/v1beta1
      kind: PipelineRun
      metadata:
        generateName: example-pipeline-run-
      spec:
        pipelineRef:
          name: example-pipeline
        params:
          - name: git-repo-url
            value: $(params.git-repo-url)
          - name: git-revision
            value: $(params.git-revision)

总结

  • Trigger: 定义了事件触发时如何组合 TriggerBinding 和 TriggerTemplate，以及触发的条件。
  • TriggerBinding: 从事件中提取数据，并将其映射到 TriggerTemplate 的参数。
  • TriggerTemplate: 使用 TriggerBinding 中的参数，定义事件触发时需要创建的资源（如 PipelineRun）。

它们一起工作，能够动态响应事件并自动触发 CI/CD 管道。

补充：

OpenShift运行环境中EventListener。
EventListener运行在Pod中，其Service对应的Route地址就是Github中使用的Webhook URL地址。
EventListener会将回调参数通过TriggerBinding传给TriggerTemplate，TriggerTemplate再使用自己定义的Pipeline运行CI/CD过程。

问题：在 OpenShift Pipelines（基于 Tekton）的环境中，Trigger 和 Pipeline 关系？

在 OpenShift Pipelines（基于 Tekton）的环境中，Trigger 和 Pipeline 是两个核心组件，但它们的作用和用途是不同的。以下是它们的区别和相互关系：

1. Pipeline

Pipeline 是一个定义了一系列任务（Tasks）和步骤（Steps）的组件，用于构建、测试、部署应用程序或执行其他自动化流程。

  • 功能：定义了一个 CI/CD 工作流，它由多个任务组成，这些任务可以按顺序或并行执行。
  • 作用：Pipeline 是实际执行工作流的主体。每个 Task 可以执行一项特定的操作，如构建镜像、运行测试、部署应用等。

示例：

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: example-pipeline
spec:
  tasks:
  - name: build-task
    taskRef:
      name: build-task
  - name: test-task
    taskRef:
      name: test-task
  - name: deploy-task
    taskRef:
      name: deploy-task
    runAfter:
    - test-task

在这个例子中，Pipeline 定义了一个包含三个任务的工作流，分别用于构建、测试和部署应用程序。

2. Trigger

Trigger 是一种机制，用于根据外部事件（如 Git 提交、Webhook 触发等）自动启动 Pipeline。它负责监听事件，并决定何时、如何触发 Pipeline 运行。

  • 功能：Trigger 通过绑定事件和 Pipeline，使得 Pipeline 可以在满足特定条件时自动运行，而不需要手动触发。
  • 作用：Trigger 配合 TriggerBinding 和 TriggerTemplate，监听外部事件并自动触发 Pipeline 运行。它将事件数据传递给 Pipeline 作为参数。

工作流程：

  1. 事件发生：外部事件（如 Git 推送）触发 Trigger。
  2. 数据绑定：TriggerBinding 从事件中提取相关数据。
  3. 模板填充：TriggerTemplate 使用这些数据生成 PipelineRun 的定义。
  4. 触发 Pipeline：最终，Trigger 创建并运行 PipelineRun，启动 Pipeline 的执行。

总结

  • Pipeline 是定义 CI/CD 工作流的组件，包含了具体的构建、测试、部署任务。它是实际执行工作的主体。
  • Trigger 是一个触发机制，用于根据外部事件自动启动 Pipeline，从而实现自动化的 CI/CD 流程。

Trigger 通过 TriggerBinding 和 TriggerTemplate 使得 Pipeline 可以在特定事件发生时自动运行，而 Pipeline 则负责定义具体的工作流步骤和任务。

问题：Trigger 和 Pipeline 如何传递参数？

在 OpenShift Pipelines（基于 Tekton）中，Trigger 和 Pipeline 的参数传递是一个关键的机制，用于将来自外部事件（如 Git 提交）中的信息传递给 Pipeline，以便在运行时进行动态配置。以下是参数传递的详细流程和示例：

1. Pipeline 定义参数

首先，在 Pipeline 中定义参数。这些参数可以在 PipelineRun 运行时动态传入。

示例：定义一个 Pipeline 并添加参数

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: example-pipeline
spec:
  params:
    - name: git-repo-url
      type: string
      description: The URL of the Git repository
    - name: git-revision
      type: string
      description: The Git revision to build
      default: main
  tasks:
    - name: build
      taskRef:
        name: build-task
      params:
        - name: repo-url
          value: $(params.git-repo-url)
        - name: revision
          value: $(params.git-revision)

在这个例子中，Pipeline 定义了两个参数 git-repo-url 和 git-revision，这些参数将用于 Task 中。

2. TriggerBinding 传递参数

TriggerBinding 用于从事件负载（例如 GitHub Webhook 事件）中提取数据，并将其映射到 Pipeline 的参数。

示例：定义一个 TriggerBinding

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: TriggerBinding
metadata:
  name: example-binding
spec:
  params:
    - name: git-repo-url
      value: $(body.repository.url)
    - name: git-revision
      value: $(body.head_commit.id)

在这个示例中，TriggerBinding 从事件负载中提取 repository.url 和 head_commit.id，并将它们映射到 Pipeline 的参数 git-repo-url 和 git-revision。

3. TriggerTemplate 使用参数

TriggerTemplate 定义了触发事件时创建的资源，并使用 TriggerBinding 提供的参数值。

示例：定义一个 TriggerTemplate

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: TriggerTemplate
metadata:
  name: example-template
spec:
  params:
    - name: git-repo-url
    - name: git-revision
  resourcetemplates:
    - apiVersion: tekton.dev/v1beta1
      kind: PipelineRun
      metadata:
        generateName: example-pipeline-run-
      spec:
        pipelineRef:
          name: example-pipeline
        params:
          - name: git-repo-url
            value: $(params.git-repo-url)
          - name: git-revision
            value: $(params.git-revision)

在这个 TriggerTemplate 中，TriggerBinding 提供的参数 git-repo-url 和 git-revision 被传递到 PipelineRun 的参数中，从而启动对应的 Pipeline。

4. Trigger 组合所有部分

Trigger 将 TriggerBinding 和 TriggerTemplate 组合在一起，以便在事件发生时自动创建 PipelineRun 并传递参数。

示例：定义一个 Trigger

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: example-trigger
spec:
  bindings:
    - ref: example-binding
  template:
    ref: example-template
  interceptors:
    - ref:
        name: github

在这个 Trigger 中，当 GitHub 事件发生时，TriggerBinding 提取的数据将通过 TriggerTemplate 传递给 PipelineRun，从而启动 Pipeline。

总结

  1. Pipeline 定义参数，这些参数将在运行时接收值。
  2. TriggerBinding 从事件负载中提取值，并将其映射到 Pipeline 的参数。
  3. TriggerTemplate 使用 TriggerBinding 的参数值来创建 PipelineRun。
  4. Trigger 组合 TriggerBinding 和 TriggerTemplate，并在事件发生时自动传递参数和触发 Pipeline。

问题：pipeline.yaml 和 pipelinerun.yaml 关系？

在 OpenShift Pipelines（基于 Tekton）中，pipeline.yaml 和 pipelinerun.yaml 是两种不同的 YAML 文件，分别用于定义和执行 CI/CD 流程。以下是它们的区别和用途：

1. Pipeline (pipeline.yaml)

Pipeline 是一个定义 CI/CD 工作流的 YAML 文件。它描述了一个工作流的结构，包括需要执行的任务、任务之间的顺序以及所需的参数。

  • 功能：定义一系列按顺序或并行执行的任务（Tasks），这些任务共同构成了一个 CI/CD 流程。
  • 作用：Pipeline 文件主要用于描述管道的整体结构，并不会自动执行，而是作为一种模板，等待触发。

示例：pipeline.yaml

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: example-pipeline
spec:
  params:
    - name: git-repo-url
      type: string
      description: The URL of the Git repository
    - name: git-revision
      type: string
      description: The Git revision to build
      default: main
  tasks:
    - name: build-task
      taskRef:
        name: build
      params:
        - name: repo-url
          value: $(params.git-repo-url)
        - name: revision
          value: $(params.git-revision)
    - name: deploy-task
      taskRef:
        name: deploy
      runAfter:
        - build-task

在这个例子中，Pipeline 定义了一个包含构建和部署任务的 CI/CD 工作流。它不会直接运行，而是需要通过 PipelineRun 来启动。

2. PipelineRun (pipelinerun.yaml)

PipelineRun 是一个用于执行 Pipeline 的 YAML 文件。它引用了一个特定的 Pipeline，并为其提供运行时所需的参数。每次运行 Pipeline 都会创建一个 PipelineRun 实例。

  • 功能：启动并执行一个 Pipeline，将参数传递给 Pipeline 并创建一个具体的运行实例。
  • 作用：PipelineRun 文件用于实际触发和执行管道中的任务，并在每次执行时创建一个新的运行实例。

示例：pipelinerun.yaml

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: example-pipelinerun
spec:
  pipelineRef:
    name: example-pipeline
  params:
    - name: git-repo-url
      value: https://github.com/example/repo.git
    - name: git-revision
      value: main

在这个例子中，PipelineRun 引用了 example-pipeline，并为它提供了运行时的参数 git-repo-url 和 git-revision。运行这个 PipelineRun 会实际执行 example-pipeline 中定义的工作流。

总结

  • Pipeline (pipeline.yaml): 定义了一个 CI/CD 流程的结构，包括任务、顺序、参数等。它是一个模板，不会自动执行。
  • PipelineRun (pipelinerun.yaml): 用于启动和执行 Pipeline。每次运行 Pipeline 时，都需要通过 PipelineRun 来启动，传递必要的参数，并生成一个运行实例。

PipelineRun 是实际执行 Pipeline 的触发器，而 Pipeline 则是定义了工作流的蓝图。

问题：PipelineRun 和 Trigger的关系，Trigger不是也能触发Pipeline 并且传递参数吗？

是的，Trigger 和 PipelineRun 都能触发 Pipeline 并传递参数，但它们的用途和使用场景略有不同。以下是两者的关系和区别：

PipelineRun 是直接执行 Pipeline 的实体，它包含了 Pipeline 的引用和参数，并且每次运行 Pipeline 时都会生成一个新的 PipelineRun 实例。PipelineRun 通常是手动创建的，或者由某种自动化工具触发，用于执行定义好的 CI/CD 流程。

1.PipelineRun

  • 手动触发: 通常是直接通过命令行或 YAML 文件来手动触发 Pipeline。
  • 参数传递: 可以在 PipelineRun 中指定参数值，以便在运行时传递给 Pipeline。
  • 使用场景: 适用于在特定时间或条件下手动触发 Pipeline。

示例：

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: example-pipelinerun
spec:
  pipelineRef:
    name: example-pipeline
  params:
    - name: git-repo-url
      value: https://github.com/example/repo.git
    - name: git-revision
      value: main

在这个例子中，PipelineRun 手动触发了 example-pipeline，并传递了 git-repo-url 和 git-revision 参数。

2. Trigger

Trigger 是一种机制，用于自动化 Pipeline 的执行。它基于外部事件（如 Webhook）来动态创建和触发 PipelineRun。通过 Trigger，可以实现事件驱动的 CI/CD 流程。

  • 自动触发: 由外部事件（如 GitHub 提交、Webhook）触发 Pipeline。当事件发生时，Trigger 会自动创建一个 PipelineRun 实例并执行。
  • 参数传递: 通过 TriggerBinding 从事件负载中提取参数，并通过 TriggerTemplate 将这些参数传递给 PipelineRun。
  • 使用场景: 适用于事件驱动的自动化 CI/CD 流程，如在每次代码提交时自动构建和部署。

工作流程:

  1. 事件发生: 外部事件（如 Git 提交）触发 Trigger。
  2. 数据提取: TriggerBinding 从事件负载中提取数据（如 Git 仓库 URL、提交 ID）。
  3. 创建 PipelineRun: TriggerTemplate 使用提取的数据创建一个新的 PipelineRun 实例。
  4. 自动执行: 生成的 PipelineRun 自动执行 Pipeline。

示例：

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: example-trigger
spec:
  bindings:
    - ref: example-binding
  template:
    ref: example-template
  interceptors:
    - ref:
        name: github

在这个例子中，Trigger 监听 GitHub 的 Webhook 事件，并自动创建一个 PipelineRun 来执行 example-pipeline，无需人工干预。

3. Trigger 和 PipelineRun 的关系

  • Trigger 自动创建 PipelineRun: Trigger 是一种自动化机制，当某个事件发生时，它会自动创建并执行一个 PipelineRun，从而触发 Pipeline。Trigger 是 PipelineRun 的一种自动生成器，帮助实现事件驱动的 CI/CD 流程。
  • PipelineRun 是触发的具体实例: 无论是手动创建还是通过 Trigger 自动创建，PipelineRun 都是实际执行 Pipeline 的实例。

总结

  • PipelineRun: 直接用于手动或编程方式触发 Pipeline，适合需要明确控制何时运行 Pipeline 的场景。
  • Trigger: 用于自动化 Pipeline 的触发，基于外部事件动态创建 PipelineRun，适合事件驱动的 CI/CD 流程。

Trigger 是通过事件自动创建和执行 PipelineRun 的机制，从而使得 Pipeline 可以在事件发生时自动启动和运行。

问题：EventListener 是什么，和Trigger 和pipeline有什么关系吗

EventListener 是 OpenShift Pipelines（基于 Tekton）的一个重要组件，用于处理外部事件并触发相应的 CI/CD 流程。它在整个 Pipeline 触发机制中扮演着关键角色，和 Trigger 以及 Pipeline 关系密切。以下是它们之间的关系和具体功能解释：

1. Pipeline

Pipeline 是一个 CI/CD 工作流的定义。它由一系列按顺序或并行执行的任务（Tasks）组成，这些任务共同完成构建、测试、部署等操作。Pipeline 定义了工作流的结构和逻辑，但不会自动运行，通常需要通过 PipelineRun 来执行。

2. Trigger

Trigger 是一组资源的集合，用于响应外部事件并自动触发 Pipeline。它包括以下主要组件：

  • TriggerBinding：定义从外部事件负载中提取数据的规则。它决定了哪些信息（如 Git 仓库 URL、提交 SHA 等）将从事件中提取出来。
  • TriggerTemplate：定义了如何使用从事件中提取的数据来创建 PipelineRun 或其他 Kubernetes 资源。它基本上是一个模板，描述了触发后的 PipelineRun 或资源应该是什么样子。
  • Trigger：将 TriggerBinding 和 TriggerTemplate 组合在一起，定义了在某个事件发生时应如何处理。

3. EventListener

EventListener 是一个接收外部事件（如 Webhook 请求）的组件。它监听来自外部的 HTTP 请求，并将这些请求映射到一个或多个 Trigger 上。EventListener 是 Trigger 的入口点，是将外部事件与内部 Tekton 触发机制连接起来的桥梁。

工作流程：

  1. 外部事件：如 GitHub 提交或拉取请求触发一个 Webhook。
  2. EventListener：接收这个 Webhook 请求，解析其中的数据。
  3. Trigger：EventListener 将请求的数据传递给关联的 Trigger。TriggerBinding 提取有用的数据，TriggerTemplate 生成一个 PipelineRun。
  4. PipelineRun：生成的 PipelineRun 实例启动并执行 Pipeline 中定义的工作流。

总结

  • EventListener：负责接收外部事件，并将这些事件传递给 Trigger，从而触发 Pipeline 的执行。
  • Trigger：处理从 EventListener 传递的数据，并根据需要生成 PipelineRun。
  • Pipeline：是实际执行的 CI/CD 流程，由 PipelineRun 来启动和运行。

EventListener、Trigger 和 Pipeline 共同组成了一个自动化的 CI/CD 触发系统，允许外部事件（如代码提交、拉取请求等）自动触发构建、测试和部署流程。

问题：EventListener 如何关联Trigger？

EventListener 通过引用一个或多个 Trigger 来与它们建立关联。当 EventListener 接收到外部事件（如 Webhook 请求）时，它会根据配置将事件传递给关联的 Trigger，从而触发相应的操作，如创建 PipelineRun 并执行 Pipeline。

关联 Trigger 的方式

EventListener 通过其 spec.triggers 字段来引用一个或多个 Trigger。每个 Trigger 可以指定要使用的 TriggerBinding 和 TriggerTemplate，从而决定如何处理事件数据以及如何生成和执行 PipelineRun。

示例配置

以下是一个 EventListener 关联 Trigger 的示例：

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: EventListener
metadata:
  name: example-listener
spec:
  serviceAccountName: pipeline
  triggers:
    - name: example-trigger
      bindings:
        - ref: example-triggerbinding
      template:
        ref: example-triggertemplate

详细说明

  1. EventListener：
    • 定义了一个名称为 example-listener 的 EventListener，用于监听外部事件。
  2. triggers 字段：
    • triggers 是一个列表，每个元素都是一个 Trigger 配置。在这个示例中，EventListener 关联了一个名为 example-trigger 的 Trigger。
  3. bindings 字段：
    • bindings 指定了与这个 Trigger 关联的 TriggerBinding，例如 example-triggerbinding。TriggerBinding 用于从事件负载中提取数据。
  4. template 字段：
    • template 指定了一个 TriggerTemplate，例如 example-triggertemplate，它定义了如何使用提取的数据生成 PipelineRun 或其他资源。

如何工作

  • 事件接收：当 EventListener 接收到一个外部事件（如 Webhook）时，它会将该事件传递给它所关联的所有 Trigger。
  • 数据提取：每个 Trigger 会使用它的 TriggerBinding 从事件中提取有用的数据（如 Git 仓库 URL、提交 SHA 等）。
  • 资源生成：提取的数据会被传递给 TriggerTemplate，TriggerTemplate 根据这些数据生成一个新的资源（通常是 PipelineRun）。
  • 执行 Pipeline：最终生成的 PipelineRun 会启动并执行 Pipeline 中定义的任务。

总结

EventListener 通过 triggers 字段来关联一个或多个 Trigger。当事件发生时，EventListener 会将事件数据传递给这些 Trigger，从而触发相应的操作（如启动 PipelineRun）。这一机制使得 OpenShift Pipelines 可以根据外部事件动态触发 CI/CD 流程。

问题：为 EventListener 创建 Edge 路由

1.确保 EventListener 已经部署： 您需要先确保 EventListener 已经在您的 OpenShift 集群中部署并运行。

2.为 EventListener 创建 Service： 通常，EventListener 会自动创建一个对应的 Service，您可以使用该 Service 名称来创建路由。如果没有，您需要手动创建一个 Service 来暴露 EventListener。

示例：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: eventlistener-service
spec:
  selector:
    app: my-eventlistener
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080

3.使用 oc create route edge 创建路由： 一旦有了 Service，您可以使用以下命令为该 EventListener 创建一个边缘终止的 TLS 路由。

命令：

oc create route edge --service=eventlistener-service

这会创建一个基于 HTTPS 的路由，外部请求将通过该路由进入，并最终被转发到 EventListener 关联的 Service。

4.获取路由的 URL： 创建路由后，您可以使用以下命令查看路由的外部 URL：

oc get route
  1. 您会看到一个生成的 URL，您可以将其用作 Webhook URL，将外部请求（如 GitHub Webhook）发送到这个 URL。

总结

通过使用 oc create route edge --service=<EventListener的Service名称>，您可以为 EventListener 创建一个外部路由，使其能够接收来自外部系统（如 GitHub、GitLab 等）的 Webhook 请求。这种方式使您的 CI/CD 流程能够响应外部事件并自动触发 Pipeline。