SpringBoot 使用 Redis缓存

Redis介绍

为什么使用缓存

缓存是在内存中存储的数据备份，当数据没有发生本质变化时
就可以直接从内存中查询数据，而不用去数据库查询(在磁盘中)
CPU读取内存的速度要比读取磁盘快，可以提高效率

Redis缓存

Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcached，Redis 支持更丰富的数据结构，例如 hashes, lists, sets 等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis 还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍 Redis 在 Spring Boot 中两个典型的应用场景。

Remote Dictionnary Server(远程数据服务)，是一款内存高速缓存数据库。
五种常用数据类型： String（字符串）、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)、ZSet(有序集合)
可持久化：一边运行，一边向硬盘备份一份，防止断电等偶然情况，导致内存中数据丢失

如何使用

引入依赖包

Pom.xml文件引入依赖包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

Spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包：spring-boot-starter-data-redis，spring-boot-starter-data-redis依赖于spring-data-redis 和 lettuce 。Spring Boot 1.0 默认使用的是 Jedis 客户端，2.0 替换成 Lettuce，但如果你从 Spring Boot 1.5.X 切换过来，几乎感受不大差异，这是因为 spring-boot-starter-data-redis 为我们隔离了其中的差异性。

Lettuce 是一个可伸缩线程安全的 Redis 客户端，多个线程可以共享同一个 RedisConnection，它利用优秀 netty NIO 框架来高效地管理多个连接。

在appliaction.properties配置redis数据库连接信息

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0  
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379  
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

方法1 ：在SpringbootdemoApplicationTests中测试操作Redis

@SpringBootTest
class SpringbootdemoApplicationTests {

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //操作key-value都是字符串，最常用

    @Test
    public void test01(){
        //字符串操作
        stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","coder");

        //列表操作
        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","1");
        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","2");
    }
}

对于Redis的五大常用数据类型都提供了方法

String（字符串）、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)、ZSet(有序集合)
stringRedisTemplate.opsForValue();[String(字符串)]
stringRedisTemplate.opsForList();[List(列表)]
stringRedisTemplate.opsForSet();[Set(集合)]
stringRedisTemplate.opsForHash();[Hash(散列)]
stringRedisTemplate.opsForZSet();[ZSet(有序集合)]

使用RedisDesktopManager可视化工具查看结果

方法2：使用注解：@EnableCaching来开启缓存

添加 cache 的配置类

@Configuration
// 注意我们使用了注解：@EnableCaching来开启缓存。
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }
}

接下来就可以直接使用了

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestRedis {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void test() throws Exception {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111");
        Assert.assertEquals("111", stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));
    }
    
    @Test
    public void testObj() throws Exception {
        User user=new User("aa@126.com", "aa", "aa123456", "aa","123");
        ValueOperations<String, User> operations=redisTemplate.opsForValue();
        operations.set("com.neox", user);
        operations.set("com.neo.f", user,1, TimeUnit.SECONDS);
        Thread.sleep(1000);
        //redisTemplate.delete("com.neo.f");
        boolean exists=redisTemplate.hasKey("com.neo.f");
        if(exists){
            System.out.println("exists is true");
        }else{
            System.out.println("exists is false");
        }
       // Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());
    }
}

共享 Session

分布式系统中，Session 共享有很多的解决方案，其中托管到缓存中应该是最常用的方案之一。

Spring Session 官方说明
Spring Session provides an API and implementations for managing a user’s session information.
Spring Session 提供了一套创建和管理 Servlet HttpSession 的方案。Spring Session 提供了集群 Session（Clustered Sessions）功能，默认采用外置的 Redis 来存储 Session 数据，以此来解决 Session 共享的问题。

如何使用

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.session</groupId>
    <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>

Session 配置

@Configuration
// maxInactiveIntervalInSeconds: 设置 Session 失效时间，使用 Redis Session 之后，原 Spring Boot 的 server.session.timeout 属性不// 再生效。
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30)
  public class SessionConfig {
}

这样就配置好了，我们来测试一下

测试

添加测试方法获取 sessionid

@RequestMapping("/uid")
String uid(HttpSession session) {
    UUID uid = (UUID) session.getAttribute("uid");
    if (uid == null) {
        uid = UUID.randomUUID();
    }
    session.setAttribute("uid", uid);
    return session.getId();
}

t<spring:session:sessions:db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4
t(spring:session:expirations:1472976480000

其中 1472976480000 为失效时间，意思是这个时间后 Session 失效，db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4 为 sessionId,登录 http://localhost:8080/uid 发现会一致，就说明 Session 已经在 Redis 里面进行有效的管理了。

如何在两台或者多台中共享 Session

其实就是按照上面的步骤在另一个项目中再次配置一次，启动后自动就进行了 Session 共享。

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