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Mac Studio 安装 Miniconda

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前言🔖

Miniconda 是 Anaconda 官方提供的轻量级 Python 环境管理工具，‌包含 conda 包管理器、Python 解释器及少量必要依赖包‌。Miniconda是一个小巧的Anaconda的引导版本，核心是Conda。它旨在提供快速、简便的Python环境管理，包括安装、运行和更新软件包及其依赖项。Miniconda只包含Conda、Python、它们依赖的软件包以及少数其他有用的软件包，如pip、zlib等。这些特点使Miniconda成为那些只需要基本Python环境和工具的用户的一个很好的选择。

使用Miniconda可以轻松创建、保存、加载和切换本地计算机上的环境。这对于需要隔离不同项目依赖项的用户来说非常有用，可以避免不同项目之间的依赖冲突。Miniconda作为软件包管理器，可以帮助用户查找和安装软件包。只需几个命令，就可以设置一个完全独立的环境来运行不同版本的Python，同时继续在正常环境中运行通常版本的Python。

　　

Anaconda 和 Miniconda 区别 🔖

Anaconda 和 Miniconda 是两个不同的发行包（安装包），二者都内置了 conda。

conda 是工具（包管理器 + 环境管理器）。conda 是引擎；Miniconda 和 Anaconda 是两台车，用的是一模一样的引擎，只是车上自带的行李多少不一样。

**conda = 核心程序**
├ Anaconda 发行版：打包了 conda + Python + 600 + 预装科学包
└ Miniconda 发行版：打包了 conda + Python + 最少必要依赖（干净精简）
  • conda
    • conda 是一个跨平台的管理工具，由 Anaconda 公司开发。
    • 它有两大核心能力：
      • 管理Python 环境：一台机器同时装多个不同版本 Python，互相隔离
      • 管理二进制依赖库（OpenSSL、CUDA 等底层库），这也是它和 pip、pyenv 最大的区别
      • pip 只管 Python 上层包；conda 连 C/C++ 底层库一起管理。
    • conda 本身是命令行程序，它不能单独直接下载使用，要放在发行包里分发，也就是 Anaconda / Miniconda。
  • Miniconda
    • Miniconda = conda + Python + 少量基础依赖
      • 没有预装额外数据分析包
      • 体积小，安装快
      • 你需要什么包，后续手动用 conda install 或者 pip 安装
  • Anaconda（Anaconda Distribution）
    • Anaconda = Miniconda + 额外预装600+科学计算包
    • 预装包包含：numpy、pandas、matplotlib、scipy、jupyter 等数据分析常用库。
      • 体积大
      • 适合科研、数据分析，开箱即用
      • 很多包跑 ComfyUI 完全用不上，冗余
项目condaMinicondaAnaconda Distribution
定位管理工具本体conda 的精简发行包conda 的完整版发行包
预装内容不可单独安装conda + Python + 基础依赖Miniconda + 600 + 科学包
适用—AI 绘图、深度学习、自定义项目数据分析、统计科研
命令集—和 Anaconda 完全一致和 Miniconda 完全一致

　　

环境管理逻辑一模一样，命令完全通用

conda create / activate / env list / export ...

　　

Mac Studio 安装 Miniconda 🔖

直接去 Anaconda 官网下载Miniconda安装包即可。注意选macos系统，还有图形化安装包。

https://www.anaconda.com/docs/getting-started/installation

下载完 Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.pkg，正常点安装即可。

安装成功的话，可以用下面的命令，确定conda版本。

conda --version

　　

Miniconda 常用命令 🔖

🔹基础查看

```
# 查看 conda 版本，验证是否安装成功
conda --version
# 或者
conda -V

# 查看所有已创建的环境（重点！* 代表当前所处环境）
conda env list
```

　　

🔹环境创建（只需要执行一次）

# 创建环境，指定Python版本（推荐写法，锁定大版本，自动最新小版本）
conda create -n comfyui python=3.12

# 创建环境，锁定精确小版本（适合要完全固定、复现环境）
conda create -n comfyui python=3.12.16

　　

🔹环境切换、进入退出（高频！每次新开终端都要用）

# 激活（进入）指定环境
conda activate comfyui

# 退出当前环境，回到 base
conda deactivate

激活成功后，终端提示符前面会出现 (comfyui)，可以看到下面的例子，Mac-Studio自带的python版本是3.14.9，conda激活comfyui虚拟环境以后，版本切换到3.12.16了。

[(base) Mac-Studio ~ % python --version
Python 3.14.9

[(base) Mac-Studio ~ % conda activate comfyui

[(comfyui) Mac-Studio ~ % python --version
Python 3.12.16

(comfyui) Mac-Studio ~ %

接下来就可以拉 ComfyUI、装依赖等等。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py