1、前景回顾
FLUX Kontext Dev可以通过提示词，实现角色、物品、画面一致性，精准局部编辑，风格转换，融图效果等等。
2、Kontext Dev模型下载
模型下载地址：
- 🔗Kontext模型：huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev/blob/main/flux1-kontext-dev.safetensors
- 🔗Kontext模型（FP8版本）：huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
- （两个模型选其一下载即可，原版推荐24GB显存，FP8推荐16GB显存）
- 🔗文本编码器：huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
- 🔗VAE：huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors
３、ComfyUI使用
ComfyUI 更新至最新版，左上角的工作流——浏览模板
可以在【FLUX】分类里找到FLUX Kontext Dev工作流。
Kontext Dev配置需求
4、FLUX Kontext Dev（基础）版本工作流详解
a、加载模型
大模型（UNET模型）：
- flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
vae模型：
- ae.safetensor
CLIP模型：
- clip_l.safetensors
- t5xxl_fp16.safetensors 或者 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
b、上传图片
上传一张给Kontext进行编辑或参考的图片
c、输入提示词
提示词就是你命令Kontext做什么事，比如“将女人的裙子颜色变为红色的。”
d、点击运行输出图像
e、开启多图融合效果
Ctrl+B：启动/忽略节点 (可以在这个workflow上看到有一个upload节点被忽略了)
上传图像
输入提示词，将两张图关联起来，比如“这个女人拿着红色瓶子的香水”
他们就会被“图像缝合”（Image Stick）节点“拼”在一起。
- Direction：拼图方向
- Match_image_size：是否匹配图片大小
- spacing_width：间隙宽度
- Spacing_color：间隙颜色
可以在右下角预览拼图的结果，但是在这个工作流中，怎么拼都不影响Kontext最终执行生成的方式。
然后被后面这个针对Kontext的“尺寸调节”（FluxKontextImageScale）节点缩放后，一起传输进k采样器中。
由于是把两张图拼在一起作为Latent传输进k采样器中，这样会导致最后生成出来的图片会是两张合并后的尺寸图像。
在只有一张图像时，输出尺寸与图像一致。
但有两张图像时，输出尺寸就会等于二者拼在一起的尺寸了。
不符合需要，也会在一定程度上降低编辑的效果。
解决办法：
将右上角的“空白Latent”节点恢复使用，将其作为k采样器的Latent。
当然，如果想修改有别于原图的尺寸，也可以通过kLatent节点来进行修改。
5、Flux Kontext Dev（组节点）版本工作流详解
这个工作流将模型等一系列较为复杂的节点都打包成了一个“组节点”
设定一切后，生图
“组节点”还可以用来进行Kontext里的“多轮次编辑”
比如第一次去掉杯子，第二次去掉蛋糕
小贴士：
在输入的所有信息（包括种子）相较于上一次生成都不变的情况下，ComfyUI会直接输出上一次生成的结果，不进行额外采样。也就是固定随机种子，输入前的参数不变，不进行额外采样。