Tosca Commander 调度 Agent (Settings设置)

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在 Tosca Commander 的 Settings 中，DistributedExecution（分布式执行）相关的 Monitor Url 和 Server 配置，主要用于 对接 Tosca 分布式执行架构，让 Commander 能调度多 Agent 并行测试、监控执行状态。以下从功能、配置到实际案例详细拆解：

　　

核心作用：支撑分布式测试流程

Tosca 的分布式执行（DEX）需依赖 Distribution Server（调度中心）和 Agents（执行节点），Monitor Url 和 Server 配置的作用是：

1. 连接调度中心：让 Commander 能把测试任务（TestEvent）发送给 Distribution Server，由 Server 分配给 Agent 执行。
2. 监控执行状态：通过 Monitor Url 访问可视化监控界面，实时查看测试进度、Agent 状态、失败原因。

　

　

关键配置项解析

1. DistributedExecution → Server

• 作用：配置 Tosca Distribution Server 的地址，让 Commander 知道 “把测试任务发给谁”。
• 示例值：https://dex-server.company.com:5007（5007 是默认端口，可自定义）。
• 背后逻辑：
  Commander → 发送测试任务 → Distribution Server → 分配任务给 Agent → 执行测试 → 回传结果。

　

DistributedExecution → Monitor Url

• 作用：配置分布式执行的 监控页面地址，测试人员可通过浏览器访问，查看实时执行状态。
• 示例值：https://dex-monitor.company.com:5008（5008 是默认监控端口）。
• 监控内容：
  • 各 Agent 的在线状态、资源占用。
  • 测试任务的执行进度（已完成 / 失败用例数）。
  • 详细日志（如某用例在 Agent-01 执行失败的报错）。

　

　

与其他组件的关联

组件	与 Server/Monitor Url 的关系
Tosca Commander	发起测试任务，通过 Server 连接调度中心；通过 Monitor Url 查看结果。
Distribution Server	接收 Commander 的任务，调度 Agent 执行；提供 Monitor Url 监控页面。
Execution Agent	从 Server 获取任务，执行测试；回传结果给 Server，同步到监控页面。

　

　

Commander 自己就能执行测试任务吧? 为什么要 这样配置？

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Tosca Commander 自身确实能独立执行测试，但启用分布式执行架构（配置 DistributedExecution 相关项 ），是为了应对更复杂、大规模的测试需求，解决单 Commander 执行的瓶颈，以下从必要性和价值展开：

　　

Commander 独立执行的能力与局限

• 独立执行能做什么：
  在简单场景中，Commander 可直接调用本地 / 单 Agent 执行测试，完成基础功能验证（如单条 UI 用例、小规模 API 测试 ）。你只需在 Commander 里设计用例、点击 “执行”，就能在当前环境跑测试，适合单人开发、小规模测试。
• 独立执行的局限：
  • 效率瓶颈：若测试用例数量多（如 1000+ 回归用例 ），单 Commander 串行执行耗时极长（可能从 “小时” 级拖到 “天” 级 ）。
  • 环境覆盖不足：复杂系统需覆盖多浏览器（Chrome、Firefox ）、多设备（手机、平板 ）、多操作系统（Windows、Linux ），单 Commander 无法同时模拟所有环境。
  • 资源浪费：测试高峰期，单 Commander 占用的硬件资源（CPU、内存 ）有限，企业闲置的服务器 / 虚拟机资源无法被利用。

　　

分布式执行架构的核心价值

配置 DistributedExecution（通过 Server 调度多 Agent ），本质是突破单 Commander 的能力边界，解决以下痛点：

1. 并行执行，大幅压缩时间

• 场景：回归测试需执行 500 条 UI 用例，单 Commander 串行执行需 8 小时。
• 分布式方案：通过 Distribution Server 把用例拆分成 10 组，分配给 10 台 Agent 并行执行，2 小时内完成（假设无资源竞争 ）。
• 原理：利用多台机器的计算资源，把 “串行任务” 拆分为 “并行任务”，时间 = 单组用例执行时间 ×（总用例数 / Agent 数量 ）。

2. 覆盖多环境，保证测试完整性

• 场景：电商系统需验证 “Chrome（Windows）、Safari（Mac）、微信小程序（Android/iOS ）” 多端兼容性。
• 分布式方案：
  • 在 Distribution Server 注册不同环境的 Agent（如 Agent-01 是 Windows+Chrome，Agent-02 是 Mac+Safari ）。
  • Commander 发送测试任务后，Server 自动把对应环境的用例分配给匹配的 Agent，一次执行覆盖所有环境。

3. 资源复用，降低硬件成本

• 企业现状：测试团队有 5 台闲置服务器，但日常仅用 1 台跑 Commander。
• 分布式方案：
  • 在闲置服务器部署 Execution Agent，通过 Distribution Server 统一调度。
  • 测试任务按需分配到闲置服务器，充分利用硬件资源，避免重复采购设备。

4. 解耦执行与设计，提升协作效率

• 团队协作痛点：测试工程师 A 在 Commander 执行测试时，会占用界面，导致测试工程师 B 无法同时设计用例。
• 分布式方案：
  • Commander 仅负责 “设计用例、发起任务”，实际执行由远程 Agent 完成。
  • 测试人员可随时提交任务，无需占用本地 Commander 界面，多人协作更顺畅。

5. 集中监控，简化问题排查

• 单 Commander 执行：若测试失败，需逐个查看本地日志，排查效率低。
• 分布式方案：
  • 通过 Monitor Url 访问统一监控界面，实时看所有 Agent 的执行状态、失败用例、报错日志。
  • 甚至能远程重启 Agent、重新分配任务，运维成本大幅降低。

　　

典型适用场景

• 大规模回归测试：每晚自动执行上百条用例，依赖分布式并行压缩时间。
• CI/CD 流水线：代码提交后，需快速触发多环境测试（如开发分支合并时，自动跑全量接口测试 ）。
• 多团队协作：测试、开发、运维分属不同部门，需通过分布式架构解耦执行与设计。
• 复杂环境验证：需覆盖多浏览器、多设备、多地域环境，单 Commander 无法胜任。

　

Tosca Server API 调度Agent

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可以通过 Tosca Server API 调度 Agent，无需依赖 Tosca Commander 手动操作，以下从 API 能力、使用场景、配置流程 详细说明：

　

Tosca Server API 支持直接调度 Agent

Tricentis 为 Tosca Server 提供了 标准化 REST API，允许外部系统（如 Jenkins、自定义脚本 ）直接与 Server 交互，实现：

1. 触发测试任务：向 Server 提交测试事件（Test Event ），指定要执行的测试用例 / 套件，Server 自动调度 Agent 执行。
2. 监控执行状态：通过 API 查询测试任务的实时进度（如 Agent 执行状态、用例通过 / 失败数 ）。
3. 获取结果报告：测试结束后，拉取详细执行结果（日志、截图、测试报告 ）。

Tosca Server 是分布式执行的 “调度中心”，无论 Commander 还是 API，最终都通过 Server 与 Agent 交互 ——API 是更灵活的 “无界面” 调度方式。

　　

CI/CD 流水线集成（无需人工操作 Commander ）

• 场景：代码提交到 Git 仓库后，自动触发 Tosca 测试。

Tosca Server API 提供了 脱离 Commander 界面 的调度能力，让 Tosca 测试可以深度集成到 DevOps 流水线、自定义平台中。如果你需要：

• 自动化触发测试（如代码提交后自动跑 ）。
• 大规模任务编排（同时调度多 Agent、多环境 ）。
• 与第三方系统（如 Jenkins、企业测试平台 ）深度融合。

　

Commander 也能调度多 Agent 并行测试、监控执行状态。那么用 Tosca Server Api调度Agent的意义是？

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Tosca Commander 和 Tosca Server API 在调度 Agent 这件事上，确实有不同的适用场景和价值，下面详细说说它们各自的意义以及怎么选：

Tosca Commander 调度 Agent 的意义

1. 可视化调试，降低上手门槛
   对于测试人员来说，尤其是刚接触 Tosca 的同学，图形化界面的 Commander 特别友好。比如在调试一个复杂的 UI 测试用例时，你可以在 Commander 里：
   • 直观看到测试用例的结构（像流程步骤、断言逻辑 ），边改边调。
   • 执行测试时，能实时看到 Agent 执行到哪一步、哪个元素定位失败了，直接在界面上就能排查问题，不用去解析 API 返回的日志。
   • 简单说，Commander 是 “所见即所得” 的调试工具，适合测试用例开发、故障排查阶段。
2. 快速编排小规模测试
   如果只是临时跑一组测试（比如 10 来个用例，验证某个功能点 ），用 Commander 调度很方便：
   • 直接拖选用例、选一下 Agent 分组，点 “执行” 就完事，不用写代码、拼 API 请求。
   • 测试结果回来后，在 Commander 里直接看报告、对比预期 vs 实际结果，效率高。
   • 这是 “轻量级、临时测试” 的首选，不用为了小任务搞复杂的 API 调用。
3. 团队协作中的 “过渡方案”
   在团队里，不是所有人都懂 API 开发。比如业务测试同学、刚入职的新人，他们可以先用 Commander 调度 Agent 跑测试，不用一开始就接触代码 / API 这些技术活。等流程跑通了，再逐步往自动化流水线（API 集成 ）迁移，是一种 “渐进式自动化” 的过渡方式。

　

Tosca Server API 调度的优势（适合这些场景）

1. 深度集成 CI/CD 流水线
   如果要做 DevOps，代码一提交就自动触发测试，API 是刚需：
   • 比如 Jenkins 里写个 Pipeline，代码合并后，直接调 Tosca Server API 触发 Agent 执行测试，完了根据结果决定要不要部署。
   • 这种 “自动化闭环” 场景，必须用 API 才能实现，Commander 没法嵌入到流水线里。
2. 大规模、批量任务编排
   当你要同时跑 100 个测试任务（覆盖不同环境、不同用例集 ），API 更灵活：
   • 可以写脚本批量创建测试任务，指定每个任务用哪个 Agent 池、哪些参数（比如浏览器类型、测试数据 ）。
   • 还能定时调度（比如凌晨 2 点自动跑全量回归 ），这些复杂编排用 Commander 手动操作根本搞不定，API 适合 “大规模、自动化” 场景。
3. 对接第三方系统（自定义平台）
   如果公司有自己的测试平台、运营后台，需要调用 Tosca 的测试能力，API 是唯一途径：
   • 比如业务系统里有个 “验证订单流程” 按钮，点一下就调 API 触发 Tosca Agent 执行订单测试，结果回传到业务系统里展示。
   • 这种 “跨系统集成” 场景，必须用 API 才能打通数据和流程。

　

总结：什么时候用 Commander，什么时候用 API

场景	推荐工具	核心原因
测试用例开发 / 调试	Commander	可视化界面，方便边改边调，快速定位问题
小规模、临时测试	Commander	操作简单，不用写代码，适合 “随手测”
CI/CD 流水线集成	API	自动化触发，嵌入 DevOps 流程
大规模任务编排（定时、批量）	API	脚本化控制，灵活编排复杂任务
对接第三方系统（自定义平台）	API	打通跨系统数据，实现深度集成

简单说，Commander 是 “测试人员的调试台”，API 是 “自动化流程的连接器” 。实际工作中，两者经常配合使用：

• 先用 Commander 开发、调试好测试用例。
• 再把这些用例通过 API 集成到 CI/CD 流水线，实现自动化执行。
  这样既兼顾了测试开发的效率，又能满足大规模自动化的需求～

　　

关于 Tosca Commander 中创建 Workspace 时，Select type of repository 的选项

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• None（创建单用户工作区）：选择此选项将创建一个单用户工作区，该工作区仅供一个用户使用，没有用户之间的协作和数据共享机制，适合个人独立进行测试开发等工作。
• Oracle：用于创建基于 Oracle 数据库的多用户工作区，适合在企业级环境中，当有多个测试人员需要共享和协作处理测试项目，且公司使用 Oracle 数据库作为存储后端时选择。
• MS SQL Server（包括 Microsoft Azure SQL）：可以创建基于微软 SQL Server 数据库的多用户工作区，包括使用微软 Azure SQL 云数据库服务的情况。如果企业使用微软的技术栈，尤其是在有 SQL Server 数据库基础设施的环境中，这是一个常用的选项。
• DB2：选择该选项可创建基于 IBM DB2 数据库的多用户工作区，适用于使用 DB2 数据库的企业环境，能满足多用户对测试项目数据的集中管理和并发访问需求。
• SQLite：可创建基于 SQLite 数据库的工作区。SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库，适合用于开发、测试或小型团队环境，其优点是部署简单，不需要额外的数据库服务器，但在处理大量数据和多用户并发访问时性能相对有限。
• Tricentis Server Repository：这个连接方式默认不出现，需要在 Tosca Commander 的 settings 进行设置。

　

Tosca Commander 的 settings的 Tricentis Service设置 服务器的URL

在 Tosca Commander 中，Tricentis Server Repository 是一种特殊的仓库连接方式，它通过 Tosca Server 作为中间层，简化了多用户协作和分布式测试的配置。

　

核心概念

1. 中心化管理
   • 所有测试资产（用例、数据、结果）存储在 Tosca Server 关联的数据库中（如 SQL Server/Oracle）。
   • 用户通过 Server 间接访问仓库，无需记住复杂的数据库连接字符串。
2. 解耦客户端与数据库
   • 客户端（Tosca Commander）只需配置 Server 地址，由 Server 负责路由到实际数据库。
   • 适合企业级环境（如多地域团队），数据库位置变更时无需更新所有客户端配置。
3. 增强安全性
   • 数据库连接信息集中存储在 Server，客户端仅需验证用户身份（如 LDAP/AD 集成）。

　

适用场景

场景	优势
多用户协作测试	团队成员通过 Server 共享测试资产，自动同步更新（如 A 修改用例，B 立即看到变更）。
分布式测试执行	Server 统一调度测试任务到多个 Agent，Client 通过 Server 触发执行。
企业级权限管理	结合 Tosca Administration Console，通过 Server 控制用户对仓库的访问权限。
跨地域团队	数据库部署在总部，分支团队通过 Server 远程访问，无需暴露数据库公网地址。

Tricentis Server Repository 是 Tosca 为企业级协作设计的仓库连接方式，通过 Server 作为中间层，简化了多用户、分布式测试场景下的配置与管理，尤其适合需要集中控制、跨地域协作的大型团队。编辑分享