转载：程序员到架构师定会遇到的问题（1）：创业初期，技术如何选型
故事开场：
想象一下，你和几个志同道合的朋友终于决定出来创业了，资金有限，时间紧迫，大家都充满激情。
你负责技术，合伙人盯着你问：
我们系统用啥技术搞？
啥语言？啥框架？
上云吗？
要不要微服务？”
这时候你感觉到一种责任感扑面而来，因为你知道，这个阶段技术选型的决定，可能会直接影响项目的生死和团队的工作效率。
第一步：明确目标，别瞎选！
创业初期最大的特点就是 “不确定性”，所以技术选型的首要目标是 “快上线、低成本、易调整”。
不要想着用最酷炫的技术，不要迷恋分布式架构，也不要一上来就考虑高并发、大数据量。
这时候的核心是：
尽快验证你的产品是不是有市场（MVP：最小可行产品）
如果产品方向不对，技术再牛也没有用。
举个例子：
假如你们想做一个外卖平台，你的第一目标不是支持几百万用户，而是快速做出一个可以下单的小系统，哪怕只能服务一个城市、几个商家，这才是创业初期的关键。
第二步：选择团队熟悉的技术
这点特别重要！
创业初期你没有时间培养团队，预算也不足以雇一堆技术大牛。
如果团队之前用 Java 开发，那么别搞 Python 或 Go；
如果团队擅长前端用 Vue，那就别突然跳到 React。
用熟悉的技术能让你们迅速搭建起系统，少踩坑、多交付。
我曾参与一个创业项目，创始人觉得 Python 很火、AI 很流行，强行要求技术团队用 Python 写后端，但整个团队其实只有一个人熟悉 Python，结果后期出了性能问题，调优没人会，坑填得一塌糊涂。反观另一家创业公司，全部用团队熟悉的 Java Spring Boot，半年上线，后来融资几千万，起点很稳。
教训：技术的流行和你的团队匹配程度无关，团队熟悉 > 技术潮流。
第三步：少折腾，选成熟的技术栈
创业初期别想着追求“最先进”，而要选 稳定、社区支持强、文档丰富 的技术。比如：
- 后端：Java Spring Boot、Node.js（Express/NestJS）、Python（Flask/Django）都不错。
- 前端：Vue、React，别搞太复杂的架构。
- 数据库：MySQL 是首选。NoSQL（如 MongoDB）可以考虑，但别一上来就用，除非你有明确的非关系型场景需求。
- 云服务：AWS、阿里云、腾讯云都行，直接用它们的 PaaS 服务（如数据库、存储、CDN），别自己搭环境。
为什么选成熟的？
- 成熟的技术踩坑少，问题能很快找到解决方案。
- 创业初期很多临时工/外包开发参与，成熟技术的学习成本更低。
有些初创公司为啥挂掉？
他们一上来就用了一堆新技术：Kotlin（当时刚流行）、Kubernetes、GraphQL，还想着用微服务架构。
结果团队经验不足，开发效率低下，线上问题不断，最终产品迟迟没上线，资金链断裂。
第四步：留一点扩展的余地
虽然创业初期不需要考虑大规模架构，但技术选型时也别选死胡同。例如：
- 数据库：选 MySQL 时，尽量用分库分表框架（如 ShardingSphere）预留扩展可能性，而不是直接单库跑满。
- 架构：先用单体架构，后期可以考虑拆分成微服务，而不是一上来就搞成分布式。
- 云平台：直接用云服务，后期可以通过水平扩展/多地域部署支持更大规模。
第五步：成本清单要算清楚
创业初期资金紧张，所以技术选型还得和成本挂钩：
- 开发成本：选的技术是否容易招聘、培训成本高不高？例如招 Java 和 Vue 的人容易，但招 Scala、Rust 的就难。
- 云成本：选型前，明确用的数据库、服务器配置、带宽等费用，千万别上线后发现成本超标。
- 维护成本：创业初期人少，技术复杂度高就意味着后期踩坑多。
举个例子：
假如你做个电商平台，用 Java Spring Boot 写后端，MySQL 做数据库，前期部署在阿里云 2 核 4G 的 ECS 上，再加个 Redis 做缓存，成本不到 1000 块/月。这个方案够你支撑初期业务，还容易扩展。
第六步：尽量避免技术债
虽然要“快速上线”，但别写太烂的代码，特别是一些基础架构一定要规范好，比如：
- 日志系统
- 异常捕获机制
- 基本的单元测试
如果一开始太“野”，后期维护起来成本可能翻倍。记住，“速度快”和“技术债”之间要找平衡点。
总结：
创业初期技术选型的核心就是一句话：用熟悉的、成熟的技术，快速、低成本地推出 MVP，留有扩展的余地。
核心原则：
- 快速上线第一，别被架构设计绑住手脚。
- 团队熟悉最重要，别硬上不熟的技术。
- 成熟稳定优先，踩坑少、文档多。
- 控制成本，算好人力和云服务的账。
- 避免技术债，但也别追求完美。
结果：如果技术选型得当，你们可以用短短 2-3 个月时间，把产品原型跑起来，赢得市场验证的机会。
选型不当？开发慢、成本高、频繁踩坑，创业可能就挂在起跑线上。